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SPC统计过程控制管理系统

SPC统计过程控制管理系统
SPC统计过程控制管理系统(StatisticalProcessControlManagementSystem)是一种用于监控及控制生产过程质量的工具和方法。其基本原理是通过收集和分析过程中产生的数据,以了解过程的性能和稳定性,并及时采取措施以控制过程的变异。SPC统计过程控制管理系统主要包括以下几个方面的功能:数据采集、数据分析、过程控制、异常报警和持续改进。数据采集是通过实时监测仪器和传感器收集过程中的关键参数数据。数据分析通过运用统计方法对数据进行图表展示、计算控制指标,并识别出过程中的异常和变异。过程控制是通过设定控制限和规则来不断监控和调整过程中的参数,以确保过程在可控范围内。异常报警是当过程数据超出设定控制限时,产生报警并及时采取措施。持续改进是基于过程分析结果,通过对数据进行追踪和比对,以实现持续的质量改进。SPC统计过程控制管理系统在制造业等行业中广泛应用,能够帮助企业实现生产过程的稳定性和可控性,提高产品质量,减少资源浪费和缺陷率,提高客户满意度。其可用于各种过程的监控,如生产线、工厂流程、供应链等,有效提高生产效率与竞争力。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 数据采集 时间戳、生产线编号、产品编号、检测值1、检测值2、检测值3等
2 数据预处理 异常值处理、数据清洗、数据平滑、数据转换、缺失值处理等
3 特性分析 均值、方差、标准差、相关系数、相关性分析、偏度、峰度、频率分布、直方图、箱线图等
4 过程能力分析 Cp指数、Cpk指数、Pp指数、Ppk指数、风险评估等
5 控制图 X控制图、R控制图、S控制图、P控制图、C控制图、U控制图、EWMA控制图等
6 抽样检验 均值检验、方差检验、非参数检验、F检验、t检验、单侧检验、双侧检验等
7 假设检验 正态性检验、稳定性检验、独立性检验、单一性检验等
8 变异分析 ANOVA、回归分析、多元回归、主成分分析等
9 相关分析
10 设计试验 方差分析、可靠性分析、交互作用分析等
11 缺陷分析 PDCA分析、5W1H分析、根本原因分析、办法措施分析等
12 过程优化 质量控制圈、5S管理等
13 目标设定 流程目标设定、设备目标设定等
14 预警报警 控制限设置、报警处理、预警通知等
15 报表分析 数据统计报表、控制图报表、过程能力报表、计量分析报表等
16 报表导出 Excel导出、PDF导出、图表导出、数据导出等
17 用户权限管理 用户注册、用户登录、用户权限分配、数据访问控制等
18 数据备份恢复 数据备份、数据恢复、数据迁移等
19 系统日志管理 操作日志记录、异常日志记录、审计日志记录等
20 系统设置 参数设置、配置管理、界面个性化、系统更新、多语言支持等
TAG标签:SPC / 统计 / 过程 / 控制  HOT热度:31
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